原标题：新品发布英语新闻稿模板-国内“AIoT第一股”要来了，特斯联冲击港股IPO
导读：
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9月26日，AIoT（人工智能物联网）独角兽特斯联正式向香港联交所递表，由中信券证券（香港）有限公司和海通国际资本有限公司担任联席保荐人。若挂牌成功，特斯联将成为国内AIoT第一股。
成立便获资本追捧，已获约50亿元投资
官网资料显示，特斯联成立于2015年，是一家AIoT行业领域公司，聚焦于AI（人工智能）与IoT（物联网）技术的融合创新，借助AIoT操作系统TacOS（科技型人工智能城市操作系统），秉持“分层解耦、软硬结合、云边协同、智能进化”的设计理念，向企业、公共管理者及其他公域空间参与者提供全栈AIoT产品，加速产业数智化的改造升级。
本次融资款项将主要用于增强公司的研发能力，尤其是投资于TacOS、绿色智算体以及领域大模型的研发，助力商业化及市场扩展，包括开发新的场景应用程序及提升商业化能力，扩大国内销售队伍及提高市场渗透率，同时扩大海外布局并加强生态系统。
根据招股书，特斯联成立后便受到资本追捧，至今共完成9轮共约50亿元融资，VC/PE（风险投资和私募股权投资）、战略投资、金融投资公司或个人都进行了投资，其中包括了IDG、光大、中信系、商汤、京东、科大讯飞以及其他国际国有资本的身影，公司新近估值超过210亿元。
而此次融资在近两年来香港资本市场中也是规模较大的IPO之一。
Wind数据显示，2023年港股IPO融资规模前三的公司分别是珍酒李渡、药明合联、极度速递-W，融资规模分别为53.09亿元、40.71亿元和39.19亿元。今年上半年，港股IPO企业单家募资规模最大的是茶百道，募资规模为25.86亿港元。
营收稳步增长，在手订单约20亿元，有望加速实现盈利
招股书显示，特斯联聚焦于AI产业数智化、AI城市智能化、AI智慧生活和AI智慧能源四大方向。除具备训练、推理、优化等大模型基础能力外，选择了“模型+系统”技术路径，构建若干领域大模型，协同场景中部署的智能设备（智算物联网层），赋能产业、城市、人居、能源等应用场景。
2023年，特斯联实现营收10.06亿元，相较2022年的7.38亿元，同比增长36%；录得亏损8.03亿元，大幅收窄66%。
四大业务板块中，AI产业数智化与AI城市智能化是特斯联的两大主要营收来源。2023年，AI产业数智化业务收入6.24亿元，同比增长32%，占总营收的62%；AI城市智能业务收入2.24亿元，同比增长47%，总营收占比22.3%；此外，AI智慧生活的收入有所收缩，AI智慧能源板块的收入则同比上涨了151.3%。
值得注意的是，特斯联新增签约订单也在逐年递增，2021年、2022年、2023年及2024年上半年新签约客户数量分别为161名、175名、193名及89名。截至今年上半年，特斯联在手订单金额约为20亿元。这也意味着特斯联未来有望加速实现盈利。
可以看到的是，近年来，随着AI行业的突破与发展，产业数字化和智能化越来越受到企业、地区及国家的重视。
今年5月，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局将继续推进数字中国建设加速，其中就包括数字基础设施升级部署，加快工业互联网、算力、移动物联网等数字基础设施建设。
9月，工信部又发布《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》，强调要提升移动物联网行业供给水平、创新赋能能力和产业整体价值，加快推动移动物联网从“万物互联”向“万物智联”发展。
截至今年6月30日，特斯联的产品已被来自全球150个城市的超过800个客户部署，业务遍及中国、阿拉伯联合酋長国、新加坡和澳大利亚市场。特斯联先后打造了2020迪拜世界博览会、上海徐汇智慧社区、重庆大融城智慧楼宇能源管理、廊坊大剧院智慧能源管理系统以及AI CITY、AI PARK和多地AIoT智慧管理平台案例，其中，AI PARK还被国家生态环境部收录为绿色低碳典型案例。
在产品以及标杆案例背后，是特斯联强大的研发团队。截至今年3月31日，特斯联的研发人员占员工总数的比例达到52.2%。同时，管理团队平均拥有15年的相关行业经验，来自微软、阿里、腾讯、百度、摩根大通等企业或机构，公司CTO（首席技术官）华先胜、首席科学家邵岭以及杨旸均为电气和电子工程师协会（IEEE）会士，并都已连续四年入选斯坦福大学《全球前2%顶尖科学家榜单》。
打通AI应用的最后一公里
AI与IoT技术的融合，将有助于解决AI规模化应用面临的重重挑战，打通AI应用的最后一公里。
根据华福证券的最新研报，传统IoT设备侧重于收集数据，并将分析和交互功能转移到手机等终端上实现，其分析能力缺乏针对性。而AIoT能够将设备的简单连接上升为智能交互，最终实现不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互联互通。同时，AIoT设备具有提供综合解决方案的能力，分析能力从终端转移到云端，并且能够提供差异化和具有针对性的结果，有望解决IoT面临的被动式交互导致的分析沟通能力有限等问题。
另一方面，AIoT有望打通AI应用的商业闭环。AI在实际应用中，需要前端设备采集大量数据信息送入深度神经网络进行训练，然后通过特征提取与分类，获得通用化特征参数与检测模型。这个过程中，由于缺少与前端设备的连接，传统AI往往局限在“学习-决策”阶段。而多样化IoT设备带来的多样化数据类型可以丰富AI感知能力，例如，“触觉”数据，包括压力传感器、加速度传感器、红外传感器等在内的IoT设备，可以提供压力、位置、速度、温度等传感数据，增强AI对环境的感知能力，为空间数字化提供基础，助力AI应用“感知-学习-决策-执行”商业闭环的落地。
根据灼识咨询报告，在对数字基建的战略布局与大规模投资的驱动下，中国已成为全球AIoT行业中发展最为迅猛的国家之一。中国公域AIoT行业的收益预计将从2023年的4080亿元增长至2028年的7440亿元，复合年增长率为12.8%，远超全球市场的增长速度。
以2023年的收入计算，特斯联是国内前五的操作系统驱动的平台型公域AIoT产品提供商。
市场研究机构IDC预测，2024年近20%的IoT系统将支持AI。
